Я предлагаю сделать две вещи.
Что у тебя уже есть и куда я лезть не хочу:
—MCP-подключения — ты сама прекрасно их настраиваешь.
—Локальный Claude с рабочими данными — отлично.
—Scheduled tasks и мониторинги — тоже уже есть.
Поэтому я не хочу делать тебе ещё десять автоматизаций поверх существующих.
Автоматизировать подготовку MBR.
Развернуть контекстную базу маркетинга, на основании которой потом можно сделать нормальный дашборд с историей.
IЧто это даст
Вместо того чтобы в конце месяца восстанавливать по памяти, что вообще происходило, у тебя уже будет собран черновой MBR, который останется проверить, поправить и дополнить.
Для этого мы используем всё, что ты уже настроила.
Твои Amplitude, Ads, GA, Ahrefs, Asana, Slack и другие источники продолжают работать через существующие MCP и автоматизации.
Поверх них появляется second brain маркетинга.
Он регулярно обновляет текущее состояние:
—что происходит с основными KPI;
—какие кампании и инициативы запущены;
—какие задачи завершены;
—какие проблемы и аномалии появились;
—какие эксперименты идут;
—что поменялось по сравнению с предыдущим периодом.
То есть каждый новый день для Claude становится продолжением предыдущего, а не новой сессией, где контекст приходится собирать заново.
IIВторой слой — решения
Параллельно система сохраняет не только факты, но и контекст решений:
—что ты решила;
—почему;
—какие варианты рассматривались;
—что оказалось важным;
—что потом не подтвердилось.
Отдельно сохраняется обратная связь от подготовки MBR.
Например, за месяц система нашла 30 потенциально важных событий и предложила 12 для отчёта. Ты оставила 7, несколько переписала, остальные выкинула.
Это тоже становится контекстом.
Со временем Claude начинает лучше понимать не только что происходило, но и что именно ты считаешь достаточно существенным, чтобы показать в MBR.
IIIВ результате
MBR больше не начинается первого числа следующего месяца с пустого слайда.
Он постепенно собирается в течение всего месяца.
К моменту подготовки отчёта уже есть:
—факты;
—динамика;
—основные изменения;
—важные решения;
—learnings;
—challenges;
—потенциальные следующие шаги;
—черновая структура самого MBR.
Ты остаёшься человеком, который принимает решения и утверждает итоговый отчёт. AI снимает с тебя необходимость держать весь месяц в голове и потом вручную восстанавливать его из десятка разных источников.
А накопленная структурированная история становится базой для следующего шага — маркетингового дашборда, который показывает не только текущие цифры, но и контекст того, почему они стали такими.